林晚毫不犹豫地将这一发现匿名补充到了事件背景中，舆论再次被引爆，无数网友留言：“瞬间破防，想我爷爷奶奶了。”

然而，巨大的声浪也引来了刺耳的杂音。

一位颇有影响力的退休宣传干部在主流媒体发表评论文章，措辞严厉：“利用失智老人的悲情进行炒作，是典型的过度煽情，偏离了主流传播守正创新的导向。”

文章一出，几家合作单位立刻打来电话询问，言语间颇为犹豫。

林晚感到了前所未有的压力，项目刚刚步入正轨，绝不能被打上“煽情炒作”的标签。

她向苏霓提议，暂时关闭公众上传入口，先平息风波。

电话那头沉默了几秒，随即传来苏霓清晰而坚定的声音：“小林，当年我在直播间卖货，被人追着骂‘结巴货’，骂了整整三个月，我也没关过麦。真正的导向，不是让所有声音都变得好听，而是让人敢开口。”

苏霓顿了顿，语气变得激昂：“他们觉得我们在消费悲情，那我们就给他们看看什么是真正的众生百态！我建议，立刻发起一个‘百种真实声音’的征集活动。”

她飞快地提出构想：“邀请各行各业的普通人，录制一分钟‘不说教、不喊口号’的话。环卫工可以说‘今天扫到一只飘走的红气球，像极了我闺女小时候哭着要的那个’；深夜加班的程序员可以说‘代码又出错了，泡面也没味道，就是有点想家’；十字路口的交警可以说‘今天雨太大了，我想我妈了’……”

这个提议如同一道闪电，劈开了林晚心中的阴霾。

活动连夜策划上线，标题就叫——“嘿，陌生人，可以听我说一分钟吗？”

小主，

上线当日，参与人数瞬间突破十万。

那些朴素、真实、甚至带着哽咽和叹息的声音，汇成一股无法抗拒的暖流，瞬间冲垮了所谓的“煽情”指责。

人们第一次发现，原来那些最动人的话语，都藏在最平凡的生活里。

就在项目声望达到顶峰时，许文澜的办公室里却警报骤响。

“系统遭遇首次大规模恶意攻击！”她脸色一沉，看着数据流瀑布般刷过屏幕。

大量经过AI深度合成的语音，正像病毒一样涌入平台，它们模仿着真实用户的语气和内容，试图污染整个原始数据库。

这些数据一旦混入，整个“声音博物馆”的真实性根基将被彻底动摇。

技术团队的人都慌了，请求立刻启用最高级别的防火墙，进行一键式数据清除。

“不行。”许文澜断然拒绝，“那样会误伤很多正常用户的上传。”

她没有选择最简单粗暴的方式，反而眼中闪烁着兴奋的光芒。

她敲下一行行代码，另辟蹊径，开始训练一个全新的识别模型。

她放弃了传统的声纹比对，转而让模型去学习那些无法被量化的“人格化特征”——普通人说话时自然的呼吸节奏、犹豫时的微停顿、词语间的独特气口、甚至紧张时喉咙里不易察觉的摩擦音。

三天后，一个基于“声音指纹”的全新净化系统上线。

它像一个经验最丰富的测谎师，精准地识别并隔离了所有AI合成的虚假语音。

清理完数据后，许文澜在技术社区的首页发布了一份声明，只有一句话：“我们不阻止模仿，但我们只保存真实的犹豫。”

此举在技术圈引起巨大轰动，被誉为“用人性对抗算法”的经典案例。

他们试图用冰冷的数据污染真实，却反而催生了一个更懂得“人性”的算法。

与此同时，在城市的另一角，律师陆承安正在司法局的会议室里据理力争。

他受委托参与修订新版的《人民调解工作指引》，并坚持要加入一条：“在特定情况下，当事人可通过预录音频的方式表达个人意愿，经技术核实与身份确认后，具备同等的法律参考效力。”

“简直是胡闹！”一位资深调解员立刻反对，“声音可以模仿，可以剪辑！白纸黑字的书面陈述才是铁证！”